هدف از مطالعه حاضر برآورد روند ژنتیکی، فنوتیپی و محیطی صفات وزن بدن در سنین مختلف در گوسفندان کردی شمال خراسان بود. برای انجام این مطالعه از رکوردهای مربوط به صفات رشد 5144 راس بره حاصل از 161 راس قوچ و 1982 راس میش استفاده گردید. صفات مورد بررسی شامل وزن های تولد (5069 رکورد)، 3 (3968 رکورد)، 6 (3519 رکورد)، 9 (2840 رکورد) و 12 (2595 رکورد) ماهگی بودند که طی سال های 1375 تا 1392 در ایستگاه پرورش و اصلاح نژاد گوسفند کردی واقع در شهرستان شیروان استان خراسان شمالی جمع آوری شده بودند. مولفه های واریانس و پارامترهای ژنتیکی صفات با استفاده از روش حداکثر درست نمایی محدود شده و برازش 6 مدل حیوانی مختلف با استفاده از نرم افزار WOMBAT برآوردید گردید. روند ژنتیکی، فنوتیپی و محیطی به ترتیب از طریق تابعیت میانگین ارزش اصلاحی، میانگین فنوتیپی و تفاوت میانگین ارزش اصلاحی از میانگین فنوتیپی بر سال تولد برآورد شدند. وراثت پذیری مستقیم وزن های تولد، 3، 6، 9 و 12 ماهگی به ترتیب 0.10±±0.03، 0.28±0.03، 0.32±0.04، 0.22±0.03 و 0.20±0.04 برآورد گردیدند. روند ژنتیکی مستقیم برای صفات وزن تولد، 3، 6، 9 و 12 ماهگی به ترتیب 4.13±0.25، 117.01±5.91، 148.24±5.78، 110.01±5.83 و 122.21±6.89 گرم در سال و روند فنوتیپی به ترتیب -7.47، -126.32، -490.21، 493.69 و -599.48 گرم در سال برآورد شد. با توجه به وجود روند ژنتیکی مستقیم مثبت وزن های بدن در سنین مختلف، به نظر می رشد انتخاب در این گله بر اساس برنامه ای مشخص و منظم بوده و انتخاب دام های مولد بر اساس ارزش اصلاحی آن ها انجام شده است.

در این مقاله، تحلیل واریانس توزیع تنش پسماند (با استفاده از آزمون کرنش سنجی سوراخ براساس استاندارد ASTM 837 جوش محیطی انتقال گاز در دو راستای محیطی و محوری لوله فولادی 56اینچی) بررسی شد. نتایج تحلیل واریانس نشان می دهد در نمودار توزیع تنش های پسماند محیطی و محوری، بهترین منحنی توزیع تنش پسماند، تابع مرتبه 3 (درجه آزادی 3) است. در این مرتبه مقدار p تنش پسماند محیطی و محوری به ترتیب دارای 0/004 و 0/001 است. این مطلب نشان دهنده قابلیت اطمینان بالای تابع مرتبه 3 است. همچنین مقدار F و ضریب تعیین این مرتبه دارای مقدار مناسبی است. علاوه بر این تابع تقریب مرتبه 5 نسبت به تابع مرتبه 3 به علت بالابودن مقدار p و قابلیت اطمینان پایین، منحنی توزیع تنش پسماند مناسبی نیست. توابع تقریب مرتبه زوج (2 و 4) نسبت به مرتبه فرد (3 و 5) دارای قابلیت اطمینان کمتر (p بالاتر) و F پایین تری هستند. تابع مرتبه 2 علی رغم داشتن بیشترین آزادی، دارای بیشترین مقدار p (کمترین قابلیت اطمینان)، کمترین مقدار F و کمترین ضریب تعیین، نامناسب ترین تابع تقریب است. علی رغم وجود تنش پسماند با توجه به صفرشدن باقیمانده تنش پسماند تجربی نسبت به تابع تقریب، استفاده از آزمون کرنشی سنجی سوراخ در نقاط دور از منطقه جوش و فلز پایه ضروری نیست.

زمانبندی هنگام استفاده از نمودار کنترل EWMA نیاز به واریانس آماره EWMA داریم. در کتاب ها و مقالات مربوط به کنترل کیفیت آماری، از رابطه ای برای محاسبه این واریانس استفاده می شود که دقیق نیست و همان طور که نشان خواهیم داد، کمتر از مقدار واقعی است. در این مقاله، ابتدا واریانس دقیق آماره EWMA را برای مشاهدات مستقل به دست آورده و سپس با مقایسه این واریانس جدید و واریانس قدیمی، تاثیر واریانس دقیق را بر حدود کنترل نمودار EWMA بررسی خواهیم کرد.

نرمال­ سازی دمای سطح نسبت به عوامل محیطی از اهمیّت بالایی در مطالعات علمی و تصمیمات مدیریتی مناطق شهری و غیرشهری برخوردار است. هدف از این پژوهش، ارائه مدلی واریانس مبنا برای نرمال­ سازی دمای سطح نسبت به پارامترهای محیطی می­ باشد. برای این منظور از باندهای ماهواره لندست 8، محصول بخار آب مودیس و مدل رقومی ارتفاع استر استفاده شده است. در این پژوهش مجموعه عوامل توپوگرافی، تابش ورودی به سطح، آلبیدو، نرخ افت محیطی، پوشش گیاهی و مجموعه خصوصیّات بیوفیزیکی سطح به ­ عنوان پارامترهای محیطی در نظر گرفته شده است. برای محاسبه دمای سطح از الگوریتم تک کاناله استفاده و برای مدل­ سازی تابش ورودی به سطح مدل کولبو بهبود یافته ارائه شده است. همچنین برای مدل­ سازی آلبیدو سطح، از ترکیب باندهای انعکاسی لندست 8، نرخ افت محیطی از مدل رقومی ارتفاع و خصوصیات بیوفیزیکی از ترکیب­ های باندی تسلدکپ استفاده شده است. در نهایت برای محاسبه ضرایب مجهول مربوط به هر یک از پارامترها در مدل ارائه­ شده برای نرمال­ سازی دمای سطح با شرط مینیم شدن واریانس مقادیر دمای سطح نرمال­ شده، از مدل سرشکنی کمترین مربعات استفاده شده است. برای ارزیابی دقت نتایج مدل ارائه شده شاخص­ های ضریب همبستگی و خطای مجذور میانگین مربعات بین مقادیر دمای سطح مدل­ شده، مشاهده­ شده و اندازه­ گیری­ شده زمینی و واریانس مقادیر دمای سطح نرمال­ شده بکار گرفته شده است. نتایج حاصل از پژوهش نشان­ دهنده این است که برای محدوده­ ی مورد مطالعه، پارامتر تابش ورودی به سطح، بیشترین و پارامترهای ارتفاع و سبزینگی، کمترین تاثیر را بر مقدار و چگونگی توزیع دمای سطح دارند. مقدار ضریب همبستگی و خطای جذر میانگین مربعات بین دمای سطح مدل­ شده و دمای سطح مشاهده شده منطقه اول به ترتیب برابر با 97/0 و 53/1 و واریانس مقادیر دمای سطح نرمال­ شده 79/0 می­ باشد. همچنین نتایج حاصل از پژوهش، کارایی بالای مدل ارائه شده را برای نرمال سازی دمای سطح نسبت به پارامتر­ های محیطی نشان می­ دهد.

هدف از تحقیق حاضر تاثیر سه شیوه تمرینی بر بیان ژن TGFB1 و VASH-1 در بافت بطن چپ رت های ویستار بود. مواد و روشها: 40 سر موش ویستار8 هفته ای با میانگین وزن33+237 گرم در محیطی کنترل شده نگهداری و به صورت تصادفی در5 گروه 8 تایی قرار گرفتند. برنامه های تمرینی به مدت 8 هفته و هفته ای 3 جلسه با شدت مشخص بود. تمرینات هوازی شامل 47 دقیقه دویدن با شدت متوسط VO2MAX 65 % بر روی تردمیل بود. تمرین HITشامل دویدن با سرعت 2 متر در دقیقه با شیب فزاینده بر روی نوار گردان و تمرینات HIIT شامل 4 وهله تناوبی شدید با شدت 90تا 100درصد VO2MAX و چهار وهله تناوبی کم شدت 50 تا 60 درصد VO2MAX انجام شد. گروه کنترل پایه در هفته اول و پس از استقرار تحت جراحی و بافت برداری قرار گرفت گروه های دیگر پس از آخرین جلسه تمرینی تشریح و سپس بافت قلب آن مورد بررسی قرار گرفت. تغییرات برون گروهی توسط آنالیز واریانس یک راهه و آزمون تعقیبی توکی در سطح معنی داری0/05 ≥ P مورد تجزیه تحلیل قرار گرفت. یافته ها: 1-نتایج نشان می دهد 8 هفته تمرین MIT (001/0 ≥ P)، HIT (001/0≥ P)، HIIT(001/0≥ P) باعث افزایش معنادار بیان TGF-β1در بطن چپ موش های نرویستا ر شد 2-نتایج تحقیق حاضر کاهش معنی دار بیان ژن VASH-1 بین 5 گروه پژوهش نشان می دهد(د(0001/0 (P<. نتیجه گیری: بنظرمیرسد تمرین منظم پتانسیل اثر گذاری در افزایش هایپرتروفی قلب با افزایش TGF-β1 کاهش VASH-1 در رت های نزاد دارد

تفاوت ژنتیکی در حساسیت های محیطی خرد از طریق ناهمگنی واریانس باقیمانده بین حیوانات قابل بررسی بوده و به نظر می رسد این تفاوت ها قابل توارث باشند. هدف از مطالعه حاضر، برآورد مؤلفه های واریانس ژنتیکی و وراثت پذیری حساسیت های محیطی خرد صفات تولید شیر و امتیاز سلول های بدنی (SCS) در دوره اول شیردهی گاوهای هلشتاین ایران بود. داده ها شامل 1466498 رکورد روزآزمون تولید شیر و 875416 رکورد روزآزمون امتیاز سلول های بدنی بودند که طی سال های 1366 تا 1394 توسط مرکز اصلاح نژاد و بهبود تولیدات دامی جمع آوری شدند. برای تعیین اثرات ثابت برازش یافته در مدل تجزیه و تحلیل، از رویه GLM نرم افزار SAS استفاده شد. مؤلفه های واریانس و وراثت پذیری حساسیت های محیطی خرد با استفاده از روش مدل خطی عمومی سلسله مراتبی مضاعف (DHGLM) و نرم افزار ASReml برآورد شدند. وراثت پذیری حساسیت محیطی خرد صفت تولید شیر (0. 0014± 0. 00201) و امتیاز سلول های بدنی (0. 00018± 0. 00188) نسبت به وراثت پذیری صفت تولید شیر (0. 08± 0. 16) و امتیاز سلول های بدنی (0. 007± 0. 034) کمتر بود. در حالی که ضریب تنوع ژنتیکی (GCV) برای واریانس باقیمانده صفات مذکور به ترتیب 0. 18 و 0. 16 برآورد شد که بیانگر پتانسیل اساسی برای پاسخ به انتخاب در هر دو صفت است. نتایج مطالعه حاضر نشان داد که ناهمگنی واریانس باقیمانده تولید شیر و امتیاز سلول های بدنی در گاوهای هشتاین ایران تا حدودی تحت کنترل ژنتیکی است و بنابراین یکنواختی این صفات می تواند از طریق انتخاب برای واریانس باقیمانده بهبود یابد.

در این مقاله یک مدلی آنالیز واریانس فازی براساس تعاملی که بین متغیرهای توصیفی وجود دارد طبق روش Tanaka معرفی شده است. با روش به کار برده شده در مدل Tanaka یک مدل (Linear Programming) جهت محاسبه مقادیر و اثرات عوامل مختلف فرموله شده است.با روش ارائه شده علاوه بر تعیین مقادیر و اثرات مختلف تعامل بین اثرات نیز قابل محاسبه می باشد.

واریانس به اندازه گیری پراکندگی بین اعداد در یک مجموعه از داده ها حول محور میانگین را می گویند. واریانس مشخص می کند که هر عدد به چه میزان از میانگین و از اعداد دیگر فاصله دارد. واریانس در جامعه با نماد σ2 نشان داده می شود و برآورد آن در نمونه با نماد s_(n-1)^2 نشان داده می شود.

قدم آخر در فراگرد مدیریت سرمایه گذاری، مرحله ارزیابی عملکرد سبد اوراق بهادار است. یکی از مشکلات اساسی در ارزیابی عملکرد، تمایل انسان به تمرکز بر بازده سبد اوراق بهادار و عدم توجه کافی به ریسک متحمل شده برای کسب بازده و یا سایر گشتاورها است. لذا بهتر آن است که ارزیابی عملکرد شامل شناسایی همزمان "بازده"، "ریسک" و سایر گشتاورها همچون "چولگی" باشد .هدف از این تحقیق ارایه روش نوین ارزیابی عملکرد سبد اوراق بهادار شرکتهای سرمایه گذاری پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با مدل میانگین _ واریانس _ چولگی است .تحلیل پوششی داده ها یکی از فنون ریاضی ارزیابی عملکرد است که در این تحقیق مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج حاصل، بیانگر آن است که مدل میانگین – واریانس – چولگی در ارزیابی عملکرد سبد اوراق بهادار شرکتهای سرمایه گذاری منتخب بهتر از مدل میانگین – واریانس است .